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统计过程控制（简称SPC）已经成为许多国际性企业广泛采用的质量管理和改善的技术和方法，它通过运用控制图对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。　　　　

企业有效实施SPC的效益　　　　

通过有效实施SPC，可以从以下几个方面使企业受益：　　　　 

提高产品质量水平　　　　 

降低质量成本　　　　 

提高客户满意度，赢得更多客户　　　　 

实物质量和管理质量的持续改进　　　　 

帮助取得ISO9000、QS9000认证　　　　 

以科学理论依据和量化管理保证最终输出　　　　

提高整个供应链的信心　　　　

SPC作为一种过程控制方法，它运用数理统计和概率论原理，可以及时发现生产中的异常情况，从而及时采取措施进行改进，把质量隐患消灭在萌芽状态，真正达到防患于未然。SPC不是简单的几个控制图或统计量，而是要以这些图形或数值为基础建立一个以过程为核心的质量管理体系。

企业对实施SPC的前期准备工作重视不够

所谓前期工作，除了对企业质量管理现状把握，还包括对员工进行SPC基本概念和知识培训，制定一个明确的质量目标和计划。只有参与者对SPC有了一定的了解和认识，才能激发他们的热情和信心，将它们正确、有效地应用在日常工作中。

未能有效地总结和借鉴其他企业的经验

即使企业对可能导致不能有效实施SPC的原因有所认识，仍然会在实施过程中碰到一些实际问题，这些问题也是实施不成功的因素。美国一位著名医生在罗斯福总统去世几年后的一次会议上富有启发性地说，如果罗斯福的医生还有其他病人，罗斯福可能活到现在。因为优秀的医生需要通过大量的病例不断学习和提高。所以，要善于利用外部优秀的“医生”来总结实际经验、充实提高应用技能。　　　　

如何达到SPC有效实施　　　　

针对以上原因，要保证SPC实施成功，企业应重视如下几方面的工作：

管理层的认识和重视　　　　

不少企业领导者认为产品质量差是由于有关工作人员素质差或不负责任造成的。事实上，如果采用先进的质量管理技术和工具，在原有条件不变的情况下，质量就可以得到明显的改进。SPC正是这样一种行之有效的工具。同时，在实施SPC的各阶段都要得到管理层的支持，如在实施SPC的初期阶段要安排培训，这需要资金与时间，需要管理层协调安排。在实施过程中有些过程需要做较大调整，有的甚至要更改工艺、更换设备等，这些都需要管理层的支持与认可。因此，有效实施SPC，管理层的认识和重视是非常重要的。　　　　 

加强培训　　　　

对相关人员先期进行SPC培训是实施SPC的重要前提工作，因为SPC是基于数理统计和概率论的理论基础上的管理方法，要能在生产过程中正确运用，必须要有一定的理论基础。培训可以采取选送相关人员到外部培训单位参加培训，如有条件则应尽量邀请培训机构到工厂来培训，到厂培训一是可以增加受训的人数，另一方面也可以使培训内容更切合工厂的实际，提升培训效果。　　　　 

重视数据　　　　

实施SPC本身就是一种量化管理，数据的质量是非常重要的，数据的准确度、可信度直接影响到我们是否在适当的时候采取合适的行动。影响数据质量的因素主要有两个方面，一方面是测量系统影响的，另一方面是记录数据、计算等人为的影响。对于测量系统的影响，我们要定期进行测量系统分析，来确认我们的测量系统是否是可用的，从而来保证我们的数据质量，同时要尽量减少人为失误。　　　　 

借助专业的SPC软件。在实施SPC过程中，由于要运用到大量的数据，同时要对这些数据进行计算，并用多种统计方法去分析，这中间的工作量是很大的。如未能及时计算出来结果，作出相应的统计图，就会错过最佳改进时机。在实施SPC活动中，如果能借助专业的SPC软件，这些问题就迎刃而解了。　　　　 

实施PDCA循环，达到持续改进　　　　

戴明博士最早提出了PDCA循环的概念，PDCA循环是能使任何一项活动有效进行的一种逻辑的工作程序：Plan（计划）、Do（执行）、Check（检查）、Action（行动），特别是在质量管理中得到了广泛的应用。实施SPC也要运用PDCA循环，借助SPC工具，不断地分析质量问题中各种影响因素，分析影响质量问题的主要原因，针对主要原因，采取解决的措施，并进行针对性预防在下一循环中改进，从而达到持续改进的目的。　　　　

SPC作为质量改进的重要工具，不仅适用于工业过程，也适用于服务等一切过程性的领域。无论在什么领域使用，都要做好实施SPC的前期培训工作，重视实施过程的数据质量，必要时借助专业的SPC软件，循环改进，从而使企业的质量水平得到持续改进，在激烈的市场竞争中赢得更多客户。

    说到SPC不得不提到控制图

    控制图又称为管制图。由美国的贝尔电话实验所的()博士在1924年首先提出管制图使用后，管制图就一直成为科学管理的一个重要工具，特别在方面成了一个不可或缺的管理工具。它是一种有控制界限的图，用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是系统的，可以提供系统原因存在的信息，从而判断是否处于受控状态。控制图按其用途可分为两类，一类是供分析用的控制图，用控制图分析生产过程中有关质量特性值的变化情况，看工序是否处于稳定受控状；再一类是供管理用的控制图，主要用于发现是否出现了异常情况，以预防产生不合格品。 

    控制图的主要功能

    应用控制图可以实现“事前”预防为主的过程控制。具体来说控制图能够：判断过程是否受控，过程能力是否充分；在过程出现异常时及时报警．防止不合格品的发生；能够对过程情况“实时监控”，减少对常规检验的依赖性。

应用SPC控制图进行过程控制被界定为分析和监控两个阶段。在这两个阶段所使用的控制图分别被称为分析用控制图和控制用控制图。在企业的实际应用中。对于每个SPC控制图项目，都必须经过这两个阶段。

在分析阶段首先要按照标准要求进行生产准备，确保生产是在5MIE因索无异常的情况下进行；然后用生产过程收集的数据计算控制界限，作成分析用控制图、直方图或进行过程能力分析，检验生产过程是否处于统计稳态以及过程能力是否足够。如果任何一个不能满足。则必须寻找原因实施改进，并重新进行生产准备及上述分析．直到实现过程处于统计稳态和过程能力充分这两个阶段性目标，则宣告分析阶段结束，进入监控阶段。

    监控阶段的主要工作是应用控制用控制图进行过程日常监控。此时控制图的控制界限已经根据分析阶段的结果而确定，生产过程的数据及时绘制到控制图上，并密切观察控制图，控制图中点的波动情况可以显示出过程受控或失控，如果发现失控，必须寻找原因并尽快消除其影响。实际上，监控阶段控制图的采用分析阶段确定的控制界限并不确切，从控制界限计算公式可以看出每输入一个新的数据点都需要重新计算一次控制界限。在没有信息技术的支持来完成这样繁重的运算时，短期内使用分析阶段确定的控制界限也是可以的。

    绘制SPC控制图应遵循的步骤与方法

    分析用控制图。1)识别关键过程．选取控制图要控制的关键质量特性；2)根据质量特性及适用的场合选取控制图类型；3)确定合适的样本组、样本量大小和抽样间隔；4)收集并记录20—25个样本组的数据。通常每组样本量n=4-5个，这样保证控制过程的检出率为84％一90％；5)计算各组样本的统计量(均值、标准差、极差等)；6)计算中心线和控制限；7)绘制控制图(画坐标轴、中心线和上下控制限，根据样本值打点，记人相关事项)；8)分析样本点的排列形状，判断过程是否受控。

    控制用控制图。当分析用控制图中点子均在控制限之内或排列元缺陷时，能表明生产过程稳定，无系统因素影响生产过程．尚不能说明不合格率小于允许值。因此，在分析用控制图基础上需要绘制控制用控制图，步骤如下：1)消除系统因素。依据分析用控制图提供的信息判断生产过程是否稳定，即是否有系统因素在起作用。如果存在系统因素，应设法消除。2)重新计算控制限。剔除分析用控制图中无代表性的数据(如落在界限外点子的数据)后。重新计算中心线和控制限。3)确认分布范围位于公差界限之内。只有当生产过程稳定且产品质量特性值分布范围位于公差界限之内时，才能保证不出现批量不合格品。因此应利用分析控制网的数据绘制直方图，并与公差界限比较，或直接计算工序能力指数．进而采取相应措施。4)控制用控制图的使用。在确认过程稳定并具备足够的工序能力后．便可开始批量生产．用控制用控制图控制批量生产过程．即根据控制图类型抽取样本进行计算、绘图和分析。