中美人工智能正面PK，中国到底赢在了哪？－汽车设计与制造资讯-造车网

　　在这场人工智能产业的兴起之路上，中美已然站在了世界前列。但近年来人工智能产业发展水平如何，AI 产业在发展过程还需要面对什么挑战，目前创业者在这场浪潮中有何机会?小智君对 IT 桔子联合腾讯研究院发布的《2017 年中美人工智能创投现状与趋势》(下简称「报告」)报告进行了解读，还原关于目前 AI 产业的三大真相同时，告诉你中国究竟赢在了哪。

　　一、人工智能开启微智时代

　　AI能否完成人类历史上的颠覆式创新,开启人类新时代?

　　60余年来人们对这个话题一直争论不休。

　　2006年，Hinton教授发明了一种训练深层网络的新思路，随后三篇论文炸开了深度学习算法突破口。

　　很快，又有公司发明了用于支持深度学习算法的新型芯片，大大改善了旧芯片计算能力不足的问题。在算法和算力的支持下，互联网存储了20多年的大量数据终于找到了它历史的使命：训练机器!于是第三次人工智能热潮被掀起了。

　　虽然，这一次深度学习算法将语音、图像识别率先推向了人类实现的最佳边界，但是目前AI算法并不完美，一是算法训练模型只能针对特定领域，通用性差;二是这一代算法太依赖于数据。

　　AI推理、思考、联想等智力功能与人类大脑相去甚远，目前，AI的发展水平整体上只能算是处于“微智时代”。要想让机器成精，AI还需更上几层楼，恐怕要更待些时日。

　　虽然只是微智时代，但并阻挡不了“AI+”对行业的颠覆，目前应用型技术层出不穷，未来可以预见人工智能与产业应用会产生更深层次的结合。

　　二、《中美创投趋势》报告全文

　　小智君将近30页的ppt报告的重点，整理成了一张思维导图。　　

　　三、中美AI产业的三个真相

　　一：智能机器人、无人机成最热 AI 创业项目

　　报告显示，目前的创业公司大致可分为三个梯队：广义机器人、自然语言处理、计算机视觉与图像。　　

　　AI 技术已经在 B 端层面打开了局面，报告显示，医疗行业成为 AI 应用最为广泛的行业，其中包括了医疗影像诊断、医学病历分析等方向;而汽车行业则凭借自动驾驶相关 AI 技术则位列第二，目前中国有 80 家 AI 公司业务和汽车相关，其中 30 家专注于自动驾驶相关技术。

　　当前美国已经有超过 50 家针对于 C 端初创 AI 企业，融资规模超过 8 亿人民币。而 C 端的星星之火呈现燎原之势，在广告、媒体、美妆、设计等行业已经涌现了第一批消费级终端产品，并且在消费者中形成了一定的影响力。

　　二：资本足够热情，但技术仍是产业发展瓶颈

　　一般而言，基数众多的 C 端才是一个技术最大的市场，但为什么现在的 AI 技术主要市场还集中在 B 端呢?根据报告的数据显示，原因主要有两个：一是投资需求大而创业项目供给减少;二是市场期望高而产品体验却不佳。

　　目前的 AI 创业公司大多面临技术、产品、资金三个环节的问题，如果其中一环不稳，就会使公司坠入深渊不得翻身。但 AI 初创企业在技术上的瓶颈仍然是制约其向大规模发展的重要因素。

　　三：中美谁会主导 AI 产业发展，未来几年是关键

　　根据「报告」显示，截止于 2017 年 6 月 31 日，全球人工智能企业总数达 2542 家，其中美国拥有 1078 家，占全球人工智能企业总量的 41%;中国拥有 592 家，占据 23%，排名第二。中美两国差距 486 家。而在人才团队和投资机构资本总量上中国同样也要稍弱一筹。客观来说，中美在人工智能在融资金额上面还有一段距离。　

　　但目前中国的 AI 公司获投率远超美国，呈后来居上之势。中国 AI 平均获投率有 69%，美国平均获投率只有 51%。

　　另外，中国 AI 公司的早期获投速度明显比美国快很多。美国 AI 公司从成立到种子/天使轮的平均时间需要 14.8 个月，中国则只需要 9.7 个月。相比之下，中国 AI 投资领域不仅不缺钱，也更有投资热情。

　　从一家公司成立时间算起，到每一轮获得投资的时间间隔代表了这家公司的获投速度。间隔时间越短，公司获投速度越快，表示其越受投资方的青睐。美国AI公司从成立到种子/天使轮的平均时间需要14.8个月，中国则需要9.7个月，中国AI公司的早期获投速度明显比美国快很多。

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