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TDK
从航空引擎到打印机，所有制造商和 OEM 厂商都明白，相比于产品销售，在设备生命周期内提供服务可以让企业赚取更多的收益。这样一来，优化和管理服务备件库存便成为在售后市场取得成功的关键所在。服务备件规划的低效率可能会导致高库存投资、低客户服务水平，以及高过剩成本和过时成本。
为了完全实现库存优化的潜力，需要结合正确的业务目标对问题进行建模，同时适应特定的需求。需要谨记的部分事项：
优化仓库与备件组合
· 为了提供总体服务目标，应该储备怎样的备件组合?
· 每个备件不能且不应为相同的目标而储备
· 为目标服务级别而储备每个备件过于昂贵
· 您的系统是否会考虑备件需求的变动?
· 您需要一种为不同的备件设定不同服务级别的方法
考虑不同层级的交互作用
· 上层仓库的库存计划对下层仓库的库存计划有何影响?
· 如果上层仓库库存水平高，并且具有正确的业务目标、适应特定的需求，则将缩短至下层仓库的前置时间。您的系统是否可以考虑到上层仓库服务级别的影响?
· 各个仓库的提前期波动如何?
· 您的系统是否考虑到了真实目标而建模，例如，SLA 和 PBL。
备件和仓库折衷
在选择要储备的备件以及储备数量时，库存优化算法会考虑多种备件及多个层级之间的折衷。如果在一次折衷中同时考虑螺母、螺栓和发动机，则系统会将发动机视为昂贵的提议，因此可能会建议对其采取低库存或零库存。在大多数情况下，企业是不能接受这种解决方案的。一种有着商业敏锐性的方法是，对多个备件组或细分进行建模，使之各自处于一定的备件成本段内，因此，可以在成本相当的备件之间进行折衷。
为了根据业务需求进行有效的库存优化，重要的是要将备件分组成不同的细分段，而且这些细分段与业务保持一致。当细分段中的部件彼此为库存而竞争时，细分方案需要对备件进行适当的分组，使之能够用可接受的方式进行折衷并一起进行计量，这是一种 ERP 和电子表格达不到的高级功能。
例如，如果企业有 X 射线和 MRI 设备两个产品线，则可能无法接受将两种产品的备件组合到一个细分段内，X 射线业务需要独立于 MRI 业务之外，满足自己的目标。根据行业状况，细分方案可能基于很多不同的因素，例如，备件类型、采购、重要性、预算等;但是，中心主题是，同一细分段中的备件应该具有共同的规划目标，还要能够彼此竞争。
实现潜力
当服务矩阵从交易性损后修理业务转变为由正常运行时间和资产供应情况组成的可用性矩阵后，备件与仓库的相互依赖在全球制造运营中的作用将变得至关重要。制造商需要一种高等能力来了解如何储备服务备件(相比于组件和资产)，还需要一种整体视角来了解各组件如何协同运行，这将依赖于包括仓库在内的大量因素。
资本设备依赖于在适当的地点、适当的时机，储备适当的备件，而这需要在整个服务网络及其层次水平上具备全面的视角。除此之外，制造商还必须考虑不同仓库的间断性需求，以及不同仓库之间的依赖关系，以便做出准确、可盈利的库存和业务决策。
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