ADAM公司利用AI及算法助力其技术平台或能解决人车驾驶操控权移交问题

　　该团队将负责检验各类复杂的参数集合，利用眼神注视(eye gaze)、瞳孔扩张(pupil dilation)、眼睑闭合(闭眼，eyelid closures)、眨眼率(blink rate)等参数来识别驾驶员的认知程度。为了设定认知水平的基准线，该团队采用人工智能技术并研发了算法，ADAM平台可测量驾驶员实际行为与基准线的偏差率。

　　尽管上述算法尚在实验室接受测试中，但该公司高管Pickering表示，当他看到该技术时，感到非常震撼。

　　Pickering强调道：“公司将ADAM称为注意力管理平台，因为公司将整体分析法同时用于了驾驶员管理系统(DMS)及先进驾驶系统(ADAS)中。”

　　值得一提的是，该款ADAM平台无需建立配套的基础设施，还能与现有车辆实现协同配合。然而，若ADAM真能实现上述功能，该平台务必要访问当前的车载电控单元(ADAS片上系统)及内存。

　　显然，ADAM平台或能提供方案，解决当前3级自动驾驶车辆的“人机驾驶操控权的移交问题(handover problems)”。

　　车辆不可能对驾驶员说一句“哎，移交驾驶控制权咯(Here， take over)”，因为这是一种极不负责的行为设计。在进行移交前，要考虑教师院的情绪、及认知及应变所需的时间。

　　ADAM旨在实现无缝式驾驶控制权的移交，通过与危害、危险区域或可感知的相关提示信息，吸引驾驶员的注意力，然后完成车辆操控权的移交。

　　目前，该公司尚处于初级发展阶段，其技术也尚处于实验室测试阶段。尽管如此，其测试表明，ADAM将驾驶员的注意力及相应时间缩短了60%。

来源：盖世汽车

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