Unity推出两项高级别仿真技术可用于自动驾驶系统

       Unity Simulation Pro是唯一一款从头开始构建以提供分布式渲染的产品，使多个图形处理单元（GPU）能够在本地或私有云中同时渲染同一项目，从而使开发人员真正使用可扩展仿真。该产品的速度可高于实时仿真速度，并使开发人员能够进行更多迭代和测试，仅需较低运营成本即可快速获得信息。Unity Simulation Pro 还提供无头渲染，无需将每个图像投影到屏幕，从而显著降低开销成本并将仿真效率提高50%。此外，Unity Simulation Pro由专门的产品团队提供支持，专注于推动持续的产品优化以实现进一步的性能提升。
       卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）副教授Abhinav Gupta表示：“AI2-THOR是一种开创性的仿真环境，拥有多样化的室内场景存储库，可提供高度逼真的仿真，但这种高保真度为计算密集型。而基于Unity Simulation Pro构建的AI2-THOR无头版本使我们能够在大型集群中训练模型，使得过去需要数周才能完成的实验，现在只需几天即可完成。”
       Unity人工智能高级副总裁Danny Lange表示：“随着对自动驾驶系统在日常生活中变得越来越普遍，我们需要能够模拟现实世界的复杂性。但做到这一点非常困难，因为仿真技术非常前沿，需要大型环境、无数传感器和多个替身和代理。Unity Simulation Pro专为构建尖端仿真应用程序打造。凭借该产品，未来更多开发人员可以创建和发展不同自动驾驶系统，速度更快、更安全，且更具成本效益。”
       Unity Simulation Pro针对运行可扩展仿真进行了优化，而Unity SystemGraph是一个灵活且易于使用的基于节点的编辑器，旨在模拟复杂的机电系统。它能够模拟不同类型的机器人系统和光电传感器，例如激光雷达传感器和摄像头。此外，通过与Velodyne和Ouster密切合作，该平台可提供了经过验证的、开箱即用的激光雷达模型。Unity SystemGraph采用直观和直接的框架，可以更轻松地从小系统扩展到复杂系统。具体来说，无需访问实际硬件，自动驾驶专家和工程师就可以制作系统原型、测试和分析其行为，并做出最佳设计决策。
       沃尔沃汽车一直在测试版中使用Unity SystemGraph，为其自动驾驶感知软件测试执行高保真传感器建模。沃尔沃汽车安全车辆自动化负责人Joachim de Verdier表示：“沃尔沃子在许多领域都在使用Unity的尖端技术。Unity SystemGraph是一种灵活方便的开发工具，非常适合仿真并推动软件测试。”
       Unity数字孪生总经理Dave Rhodes表示：“通过推出Unity Simulation Pro和Unity SystemGraph，我们助力各组织创建、部署和释放AI的价值。借助Unity SystemGraph，工程师可以更轻松地模拟复杂系统中的传感器、摄像头甚至物理机器人。随后还可以使用Unity Simulation Pro测试训练这些系统，速度远超实时速度，从而大大降低成本、节省时间，并优化了性能说。凭借这两款新的产品，我们可为设计人员提供最佳解决方案，以加强反馈循环，从而更快、更便宜地获得信息，并最终实现更多创新。”

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