2025年11月14日
配天机器人2025年11月14日
TE2025年11月14日
西门子2025年11月14日
新时达2025年11月14日
蔡司工业
2025年11月13日
埃尔森
2025年11月10日
BBS
2025年11月07日
劳易测
2025年11月06日
和利时
2025年11月14日
威图
2025年11月14日
TE
2025年11月14日
KUKA
2025年11月14日
先导智能
2025年11月14日
TDK
汽车行业非常复杂,平均每辆车有大约30,000个单独的零件,这些零件来自一系列供应商,这些零件在行业内的不同层级之间运输,从原材料和大型结构到原始设备制造商(OEM)进行最终组装。

汽车零件构造
为什么质量保证在汽车行业很重要?
进入车辆每个部件都必须完美匹配并发挥作用,因此制造商必须满足高质量要求。如果构造不正确,汽车本质上是危险的。即使是在生产过程中被忽视的小缺陷也可能导致昂贵的安全维修召回。因此,质量控制至关重要,因为它可以在最终产品离开工厂之前发现这些问题。
对质量、全球竞争和市场预期的需求给汽车供应商带来了加强质量控制程序的压力。从手动检查转向自动检查可以提高质量保证。
汽车行业的传统质量保证
在生产过程中,汽车零部件将在供应商和层级之间运输,这些供应商和层级可以位于全球各地。因此,确保和监控整个供应链的质量可能非常困难。制造商经常进行视觉质量保证,以便没有缺陷产品被发送到下一层。然而人工检查可能无法识别25%的被检查产品的缺陷,这也是一个耗时且劳动密集型的工作,这意味着劳动力成本从实际生产中扣除。

汽车零件
机器视觉检测
投资机器视觉检测系统可以提高质量保证。机器视觉可以帮助提高车辆中每个组件的质量。
然而,传统的解决方案非常昂贵——在一条线路上的某一点部署一个项目的成本可能在70,000到150,000英镑之间,对生产线的任何改变也将意味着对解决方案的昂贵适应和令人伤脑筋的等待。

汽车零件
汽车行业的自主机器视觉
自主机器视觉作为机器视觉新类别的推出意味着汽车制造商拥有更实惠的解决方案,是一个随时可用的视觉质量保证系统,可以在几分钟内开箱即用,制造商现在可以在生产线的任何位置安装视觉QA,而无需系统集成商。
AMV(自主机器视觉)在汽车应用中的优势
1、自主机器视觉是一种更具成本效益的解决方案
2、汽车制造商可以在生产线的任何位置安装视觉质量保证系统
3、该系统平均只需要20到30个良好的样品即可有效工作
4、主要产品之间发生的任何质量问题连接点将被识别,有缺陷的产品可以从生产线中移除
5、提高精度可以减少浪费在不可避免地报废的产品上的能源和劳动力
6、汽车制造商可以安装TRACKS以提高可追溯性,并向其他企业证明零件在出厂时没有损坏。