哈曼Ready CQuence Loop | 从代码到整车打造无缝开发体验

当前，汽车产业正经历以软件创新为核心的第三次革命浪潮。软件定义汽车（SDV）技术将彻底重塑出行生态，赋予用户覆盖全生命周期的个性化升级版车载体验。然而技术升级也让产品开发的复杂度大幅提升。为确保车辆安全性、可靠性及道路适应性，构建强大的测试工具链已成为释放软件定义汽车技术潜力的关键所在。目前，汽车软件的开发仍需依赖复杂的硬件环境来实现新功能的开发、验证与运用，而碎片化、封闭式的开发工具链，迫使车企不得不投入大量资源构建定制化的开发环境。

为此，哈曼正式推出一款革命性产品——Ready CQuence Loop。这一基于云的原生开发测试解决方案提供全套管理服务，可显著缩短开发周期、降低基础设施成本，助力新功能以前所未有的速度落地应用。

产品介绍

Ready CQuence Loop是哈曼汽车事业部推出的软件定义汽车开发工具链，集代码开发、构建、测试验证与仿真工具于一体。该解决方案包含集成开发环境（IDE）、虚拟化测试环境、持续集成/持续交付（CI/CD）流水线以及仿真工具，能基于可扩展的云基础设施，在零配置的浏览器环境中，实现指令集架构层面的云到边缘计算等效开发。Ready CQuence Loop高度友好的开发者界面支持根据项目需求灵活定制，跨团队无缝协作，从而大幅提升开发效率。

Ready CQuence Loop致力于通过简洁直观的界面，为用户带来卓越的开发体验。该软件不仅能降低开发者的学习门槛，而且相比传统开发环境，还能显著降低总体拥有成本。借助该方案，新团队成员融入软件开发流程的速度可提升70%。传统方式下，从配置新座舱硬件到环境准备就绪通常需要6-12小时，使用Ready CQuence Loop后，用户仅需30分钟即可完成环境准备并开始使用虚拟目标设备。此外，该软件还能与现有代码库和持续集成/持续交付流水线无缝集成，真正实现端到端的开发与部署。

Ready CQuence Loop提供了基于浏览器的开发能力，开发者只需数秒便可快速投入工作。

Ready CQuence Loop 基于Arm虚拟硬件平台（AVH）构建，可实现与最终硬件完全等效的虚拟测试。开发者无需再像传统流程那样，先在x86设备的桌面模拟器上构建代码，然后针对ARM芯片组重新编译以进行最终的硬件验证。Ready CQuence Loop的虚拟ARM实例支持指令集架构（ISA）和中央处理器（CPU）架构等效功能，可确保随时随地轻松开发与部署。

基于高性能计算平台构建的座舱系统，可支持通用的Android操作系统和安全关键型操作系统，如实时Linux操作系统在内的多种虚拟机。Ready CQuence Loop原生集成VirtIO这一成熟接口，可在多操作系统虚拟机（VM）的不同硬件平台上运行Android客户操作系统。

汽车软件开发者能够利用Ready CQuence Loop的虚拟座舱测试平台，直接在浏览器上轻松测试和体验应用程序运行情况。

除云端虚拟测试能力之外，Ready CQuence Loop还支持汽车设备农场（Automotive Device Farm）。开发者可连接由汽车制造商、第三方供应商或哈曼管理的设备农场硬件配置，在维持统一开发体验的同时，轻松预约测试时段、安排测试计划并连接实体目标设备。

Ready CQuence Loop设备农场功能允许开发者在实体目标硬件上按计划执行测试，操作方式与虚拟座舱环境完全一致。

Ready CQuence Loop还具有测试自动化功能，可帮助软件开发团队提高工作效率。开发者可以创建、管理、安排和执行自动化测试用例，并下载测试结果，分享给团队成员。有了这些工具，开发团队就能够轻松执行大规模夜间回归测试，而无需担忧硬件资源的可用性问题。

提供自动化测试用例设计与执行方案，显著加快测试流程

在Ready CQuence Loop的助力下，汽车厂商及其合作伙伴能够将嵌入式软件栈、操作系统、模拟测试工具，以及第三方开发环境等多种解决方案与统一的工具链集成，打造端到端的流畅开发体验。

软件定义汽车技术全新升级

哈曼软件产品副总裁Heiko Huettel总结道：哈曼在引领软件定义汽车革命方面具有独特优势。我们可以为汽车制造商提供涵盖数字内容与车载功能开发、测试、部署及商业化的端到端解决方案。为帮助您优化软件定义汽车技术，全新Ready CQuence Loop产品将专注于提升开发者体验。一旦新代码准备就绪，汽车企业即可享受哈曼OTA远程软件更新服务。只需简单创建车辆更新活动、选定目标车辆，就能轻松部署全新功能。

简而言之，Ready CQuence Loop凭借现代化、可扩展的开发基础设施，缩短了端到端周期，让开发人员将新功能从创意到实车落地的全开发过程变得更加高效且顺畅。

我要反馈

—— 造车工艺 ——

—— 数字化制造 ——

—— 智能驾驶 ——

—— 新能源技术 ——

—— 机器人技术 ——