2025年11月14日
配天机器人2025年11月14日
TE2025年11月14日
西门子2025年11月14日
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TE
2025年11月14日
KUKA
2025年11月14日
先导智能
2025年11月14日
TDK
在现代工业生产中,设备的意外停机是生产运营中的主要挑战之一。它不仅会导致高昂的紧急维修成本,更可能造成生产中断和交付延期。然而,传统的定期维护或事后维修已难以满足现代工业对效率和可靠性的极致追求。
因此,一种更高效的设备维护策略显得至关重要。这种策略就是——预测性维护。
ifm作为工业自动化领域的专家,帮助 “听懂”设备的语言,提前预知潜在风险,致力于通过先进的传感器技术和智能化的数据分析平台,提供从检测、分析到决策的全方位预测性维护解决方案。

面向未来的运维策略
预测性维护是一种基于状态的维护策略。它通过安装传感器,实时监测设备的运行状态,代替了基于固定时间表或在故障发生后才进行的维护。通过持续分析振动数据,系统可以在早期检测到设备异常,并提前发出预警。
为什么需要预测性维护
减少意外停机
通过提前预警和解决潜在问题,保障生产的连续性。
优化维护成本
根据实际需要进行维护,避免不必要的零件更换和人力投入。
提升设备综合效率(OEE)
确保设备在最佳健康状态下运行,提高生产力。
增强生产安全性:
及时发现潜在的设备故障,预防可能引发的安全事故。
VSA系列振动传感器

该系列为入门级应用设计,VSA根据ISO 10816标准对机器设备的整体振动进行连续监测,及时监测老化、冲击、摩擦和温度的相关指标,并通过IO-Link接口将数据无缝集成至控制系统。结合强大的 moneo IIoT 软件平台,ifm能够提供从数据采集、分析到决策支持的完整解决方案,是实现基本状态监控、检测设备不平衡等问题的经济高效之选。
明星产品
VVB3系列三轴振动状态监测传感器
实现精准的预测性维护,需要高精度的传感器。ifm的VVB3系列三轴振动状态监测传感器便是专为此类应用设计的核心组件。

从半导体行业的真空泵,到汽车制造的涂装风机,再到食品饮料行业的离心泵和减速齿轮箱,VVB3系列都能提供可靠、精准的监测解决方案,是实现设备状态监测的可靠选择。
最新产品
VMB301
支持CANopen的移动机械振动传感器

为了将预测性维护的优势扩展到工况严苛的移动机械领域,ifm推出了VMB301三轴振动传感器。